教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，标志着智慧教育开始在全国范围内广泛推行。其中现代信息技术所具备的智能化、开放化、多元化、一体化等特点，为加快智能环境建设、推进教育治理现代化发展提供了强有力的技术和手段支撑。但因智慧教育的开展尚处于初期建设阶段，国内对于智慧教育领域的研究与应用仍处于探索阶段。现代信息技术作为推动教育变革的重要手段，容易引发人们对智慧教育本质内涵产生理解性偏差，片面地从技术层面解读，而忽视教育本质。要想全面推动教育与技术的深度融合，实现教育的结构化变革，还需针对当下智慧教育在实施过程中存在的问题，对症下药。从技术本位走向以人为本智慧教育的开展与智能技术的应用息息相关，正确看待现代信息技术的发展是开展智慧教育的重要保障。根据高德纳公司推论的“技术成熟度曲线”可知，人工智能技术的发展随着大众对其理解逐渐深入，会经过五个阶段：知晓其概念的启动期，开始非理性应用的泡沫期，开始恐惧与质疑的低谷期，逐渐开始理解的爬升期，被广泛应用的高原期。智慧教育的开展需要全面应用现代信息技术，而当下智能技术的发展还并未达到普及的高原期，人对技术的了解也还不够深刻全面。面对技术的冲击，容易持“技术本位”立场，错误地夸大技术效能，陷入从技术崇拜走向技术依赖而最终被技术主导的困境，进而产生教育惰性，丧失对自我的思考以及对教育的反思能力。由技术成熟度曲线可知，技术的发展由人的需求所决定，发挥技术最大效用的关键在于人。作为教育信息化高级形态的智慧教育2.0行动，不同于仅聚焦基础建设和融合应用的教育信息化1.0阶段，它还需“智”的思考、“慧”的布局。所以在理念上秉持以人为本，使人成为完全之人，是推动智慧教育发展的重要前提。从技术本位走向以人为本，需避免工具理性的单方面价值诉求。工具理性追求教学效率、关注物质利益，只重视智能技术带给教学的便利性。面对技术冲击，以技术主义为发展目标，极易将教学过程机械化、程序化、功利化，而忽视教育的育人本质。智慧教育需要突出以人为中心的价值理性的回归，注重教育的人文关怀，而非仅仅停留在智能技术的应用层面。人机协同是未来社会的发展趋势，人与机器的相处需要相互协调、优势互补，发展技术所不能完成的领域才是完成人在新时代实现自我角色转变的关键。智能技术能够解放人的劳动力但并不具备人的共情能力，智能技术能高效呈现庞大的学习数据但并不具备数据决策能力，智能技术能提高教学效率但并不具备教学反思能力等。对于这些智能技术不能触及的领域，仍需要发挥教育从业者的关键作用，对智能技术进行正确引领。所以智慧教育更需要重视提高教育从业者的信息素养，突显人文关怀，关注学生的内在情感需求，重视对学生的指引、协调以及劝善。从满足应试需求走向满足学生的个性发展智慧教育系统大体上可分为智慧学习环境、新型教学模式以及现代教育制度三个层面。其中，探索新的教学模式是开展智慧教育的核心内容。智能时代教学的开展需要关注两个层面，一是逐渐融入现代科技知识，二是能推动教育的智能化发展。二者共同作用，才能使学生在智能生态的环境中提高智能素养。但从智慧教育提出至今，在传统教育理念的影响下，虽然智慧教育拓宽了知识传递的路径，但依旧没有褪下传统灌输式教育的外壳，智能技术让教学变得更加高效，但只是换了一种形式，依旧按照统一的标准培养统一的人。钱学森先生说“必集大成，才能得智慧”，集其大成最重要的不是博览群书，而是能够大跨度集成所需知识，并有所创新。站在时代前沿，掌握知识的新度和广度固然重要，但是面对知识能够做到融会贯通，有所创新，更为重要。探索新的教学模式是开展智慧教育的核心内容，扩宽知识的传递方式，让获取知识的途径更多元、更便利是第一步；能够启迪学生智慧，鼓励学生自主创新，促进学生的个性发展才是最关键的一步。探索新的教学模式，需要关注学生的差异化需求。智慧教育让教学模式逐渐多元化、智能化，但当下的教学模式还主要停留在智能化的展示层面，并未基于学生的角度对教学计划进行整体性思考。教育工作者要改变原有的教学模式，需通过教学反思探索出更科学的育人模式，而兴趣是激励学生学习的内在动力，智慧教育应加强提供个性化的学习支架，最大限度地调动学生的学习兴趣和动机，满足学生的个性需求，激发学生的求知欲，才能让学习变成一件积极主动的事。此外，应注重学生内在思维的提升。人工智能课程开始逐渐步入中小学课堂，但当下新兴课程的开设却并未充分考虑到学习者的认知发展规律，直接将深奥难懂的大量知识搬进学生的课堂，盲目“求新”“求全”，并不利于学生系统深入学习。人工智能课程不同于学生一直接触的传统文化课程，涉及的领域众多且跨度较大，要想完全理解掌握，必须具备扎实的知识基础以及灵活的思维能力，因而智慧教学不仅要增加现代科技知识，更应注重教会学生有效的学习方式，让学生在遇到问题时能够借助智能技术自主学习、自主探索，在面对新问题时能够跳脱思维定式，独立地找到解决问题的方法。从聚焦外在建设走向统筹兼顾全面推进智能学习环境的建设作为智慧教育第一境界，是我国相关政策全面实施的重点。但大众对智慧教育的认识主要还停留在智能环境建设层面，在开展智慧教育过程中，过多重视技术、资金、人力等各方面肉眼可见的外在投入，却缺少对智能环境建设背后教育性的内在思考，导致教学质量难以取得实质性提高。教育改革是一个不断深化的长期过程，任何一个环节都是推进智慧教育发展不可或缺的重要部分，切不可一叶障目、片面看待。李秉德先生说，优化教学环境要坚持教育性、科学性、实用性三大原则。环境的建设不仅要体现其实用与科学，更应突显智慧教育的教育性意义，统筹兼顾才能推动智慧教育的可持续发展。加强智能化的覆盖，需统筹兼顾关注智能设备的实用性。智慧教育致力于提高教育质量，但雷万鹏指出，当前教育信息化的发展困境还体现在把技术的高投入等同于教育质量的高产出。耗费巨资仅仅只是为了投入而投入，忽视了学校、教师、学生等的实际情况，导致设备闲置资源浪费，在无形中加大了教育工作者的压力。这种对教育质量落后的错误归因，窄化了人的视野，并未触及深层次的变革理念。所以在智能技术的投入上，不仅需要基于教育的实际需求和院校的自身实力来合理安排技术、资金、人力等多方面的投入，也要做好后期的人员培训以及设备维护，实现资源的最大化利用。并在加强智能技术应用的同时重视学习效果的反馈，如此才能发挥智能技术的最大价值。陶行知先生说过，“生活即教育”“社会即学校”，凡是我们生活的场所，都应是教育的场所。但当前对智慧教育的建设研究仍集中在智慧校园和智慧课堂两个方面。可见，当下智慧教育的开展对非正规教育还未引起该有的重视，因此并不利于打破校内外的学习壁垒，从而激发全民学习的动力。所以在打造智能化的范围上，也需要统筹兼顾重视智能投入的全面性，注重智慧城市的打造，打造开放的学习空间，促进正式学习和非正式学习的深度融合，形成真正的学习型社会，让人人都享有受教育的权利。此外，也要重视方法的多元性。教育改革要重视因地制宜，不被条条框框所限制，不同地区开展智慧教育所能提供的基础保障有所差异，不同学校教师开展教学的一贯方式也有所不同，因此开展智慧教育不需要依靠统一的标准或是统一的方式按部就班进行，而应做到有重点、有反思，按照各个地区的实际情况，灵活推进。以提升教育质量为导向，以根治传统教育的问题为目标，在探索中不断优化不断改进，只有多元地推动教育改革的进行，才能赋予智慧教育发展更多的空间。文章来源：《职业》作者：樊鑫

近年来，人工智能技术逐渐在各个行业落地，深刻改变人类社会生活、改变世界，助力各个行业飞跃提升，发生颠覆性变革。从医疗健康、教育、金融、安防、自驾领域到电商零售等，人工智能正在渗入社会领域的方方面面，迅速影响着人类社会的生产生活。国家广播电视总局发布《关于促进智慧广电发展的指导意见》，提出加快人工智能技术在广电行业，特别是广播电视内容生产、广播电视内容监管等方面的创新应用，增强广播电视核心竞争力，推动广播电视从数字化、网络化向智慧化发展。人工智能在广电行业应用的关键技术人工智能和广电行业的结合主要体现为视音频AI技术的应用，视音频AI技术主要包括：语音识别、语音合成、图像识别、人脸识别、物体识别、场景识别、OCR识别等。1.语音识别语音识别是把人说话的声音转换成相应的文字信息。2.语音合成语音合成可以将任意文字信息通过计算机处理转化为标准流畅的语音，被广泛运用在语音播报、语音导航、智能客服、虚拟主播、后期配音等场景中。3.图像识别图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。4.人脸识别人脸识别，是基于人的脸部特征，检测图像或视频流中是否存在人脸，若存在人脸，就进一步检测出其位置、大小以及面部各个器官的位置等信息，并自动跟踪和进行身份识别的一种技术。5.OCR识别光学字符识别，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。人工智能在媒资系统中的典型应用当前，广电行业媒资管理系统主要完成节目内容汇聚、生产、审核、编目、存储及运营管理等功能，实现面向多种播出渠道和播出终端的融合媒体节目内容生产运营管理。1、节目制作（1）智能拆条（2）视频增强2、内容审核3、智能标签/智能编目4、智能化运营支撑应用人工智能技术的媒资系统技术架构应用人工智能技术的媒资系统采用云平台基础架构，将传统音视频处理能力、AI 智能处理能力与云基础服务打通，赋能媒资管理与运营。1.IaaS资源服务层（1）AI专用计算硬件（2）AI 模型编译器2.PaaS平台服务层（1）AI软件框架层（2）AI能力引擎层（3）AI服务接口层3.SaaS应用服务层人工智能的应用与部署当前，人工智能技术在理论和实践层面都还处于发展的初级阶段，在广电领域的应用也是刚刚起步，未来的路还很漫长。广电行业应紧跟人工智能不断升级的技术发展，从内容生产到运营发布的各个环节与人工智能进行更紧密的关联和耦合，不断提升生产运营效率，深挖媒体内容价值，巩固主流媒体宣传阵地。在实际应用人工智能技术与产品时，还应注意以下问题。（1）人工智能不能完全取代人工（2）人工智能产品需要持续更新的服务（3）人工智能产品部署方式的选择

　　多媒体信息化教育是现代信息技术教育的重要一环，多媒体教育新颖独特的教学设计、充分利用多通道的传播机制，能极大的提升教师教学和学生受学的能力以及水平。据此，所有教育单位在多媒体建设这一领域都非常关注。很多学校成立了自己的电教部门，建立了设施完善的校园电视台，依据教育部门“三通两平台”的要求，很多教育单位又建立了自己的录播教室，积极申报精品课程。　　那么，无论是筹建校园电视台，还是建设录播教室，这两者能否重复利用，实现资源整合呢?如果能实现资源整合、共享共通，对于教育单位来说，这不仅仅是节省了教育资金，相对于教育单位多媒体人才人力的缺失，还能大大减轻了人力的使用。　　教学录播教室和校园电视台能否整合的问题，我们先要搞清楚这两者有什么区别，有什么共同点。　　教学录播教室和校园电视台的共同点：　　1、 无论是校园电视台和录播教室，都需要专业的录播演播环境，譬如对声学、灯光的要求。　　2、 两者都是多摄像机位通过切换、导播实现对课件或节目的录制录播。　　3、 无论是校园电视台还是录播教室，使用、操作流程基本是差不多的。　　教学录播教室和校园电视台的不同点：　　1、 录播一般要求的是课件的录播，更多的是互联网的传播，所以录播教室产生的课件一般质量较低。而校园电视台是录制“原生态”的地方，录制的质量要求较高。　　2、 录播教室一般希望是有授课教师独立完成精品课的录制，譬如现在的全自动录播系统，一键录制、一键播出;而校园电视台的摄制、导播、后期编辑需要多人协助，对过程要求更高。　　3、 校园电视台融合了摄像、导播、后期编辑、播出等一整套全流程的音视频产品，而通常录播教室只需要在一台录播系统上完成所有的课件制作过程。可以说，校园电视台是产生“精细”产品的地方，而录播教室是产生“粗放”产品的地方。　　综合以上，不难发现，录播教室和校园电视台无论在原理，还是在使用过程流程当中，都是差不多的，不同的地方可能就是“低与高”、“简单与复杂”、“大与小”等的问题，那么据此分析，校园电视台和录播教室是完全可以共融共通，是可以不必重复建设的。　　目前，市面上推出的在线式演播室系统，就是录播教室和校园电视台的一个“融合版”。我们可以从在线式演播室的基本性能和使用流程来对此做些简单的说明。　　1、 录制质量的问题。录播系统一般录制的视频码流不会超过10M，这样便于互联网传播和直播，一些嵌入式录播系统的录制码流甚至只有2-3M，只稍微比监控水准好一点。而校园电视台录制的码流要达到专业级水准的话，至少要达到25M码流的水平。在线式演播室系统录制的码流是可调的，从低质量的512K到广播级的50M码流，都可以实现高清录制。这就从录制的质量上满足了无论是录播，还是校园电视台的需求。　　2、 录播系统一般要具备手动录播和全自动的自动跟踪切换录播，校园电视台很少有全自动的演播录播。在线式演播室系统提供了三种录制方式，即手动、半自动、全自动录播演播。无论是录播还是演播，都可以任意使用一种录制方式。　　3、 校园电视台需要配置完备的摄像、导播、编辑、直播等系统。但一般学校在校园电视台配置的人员较少，很多也不是专业音视频行业的老师，大部分都是老师自学的。所以校园电视台需要具备录播教室的高度集成化的特点。在线式演播室系统就是一个高度集成化的校园电视台产品。在线式演播室本身具备多通道的高清导播切换录制、高清虚拟合成、高清在线字幕、网络直播或网络、电视同步直播，LOGO水印等功能，而这些模块都是“一键式”的，不需要很复杂的操作，这样使得在线式演播室系统在录播教室中也能大显身手。　　4、 录播教室可以是全自动的，在校园电视台里很少有全自动的，那么能否在校园电视台当中也能实现全自动的录播演播呢，答案是肯定的，技术原理很简单，和录播原理差不多。在线式演播室系统依据自身的图像识别技术，可以很方便的感知图像的变化，并能准确的做到自动跟踪、自动切换。当然前提是，需要有协议的云台摄像机。一般校园电视台都是比较专业的手持或肩扛摄像机，目前市面上已经有了这种承载专业摄像机的遥控云台。只要搭载这种云台，即使在校园电视台里，也可以实现自动演播啦!　　5、 现在的嵌入式录播系统即使是高清录制，但受制于嵌入式平台的承载量，只能采取高清、低码流的录制模式，所以录制出来的课件即使是高清格式，但因为码流低，所以清晰度还是比较差，难以满足教师或学生的浏览需求。如果要是用在线式录播系统则可以选择高清、高码流录制，需要上传到网络的时候，通过资源管理系统自带的转码功能，能自动的转成地码流的流媒体文件，这一方面满足了用户的高质量高要求的课件录制，又满足了网络的现状。　　6、 市面上录播系统很多，以全自动的录播系统为其主流。但全自动录播系统是可以做到自动录播，但很难做到100%的追踪、切换准确，一旦追踪错误或者切换错误，很多时候也就将错就错了。但在线式演播室系统具备了全通道的录制功能，并且具备输出未合成的工程文件，那么即使在自动录播状态下追踪切换错误，在后期的时候，我们仍然可以“回溯”，可以制作出近乎完美的精品课程，这一点嵌入式录播系统是不可能达到的。　　7、 在线式演播室系统除了具备录播系统的所有特点外，系统还内置了校园电视台所必备的高清字幕、直播、特效等，甚至虚拟抠像，这就为在线式演播室在校园电视台的应用提供了保障，同时又是“一键式”高度集成的，也满足了录播教室的简便使用。　　以上简便的说明，可以对教育单位在信息化校园建设这块，提供一种新的建设思路，这种思路是一种整合的、高效的，节省人力，又节省了物力，不啻为一种高效的现代化新型多媒体教育解决方案。

10月16日，“融合媒体 智慧视界”——第九届广电传媒产业论坛暨第七届中国广播电视紫金论坛在南京举行。在下午的主旨论坛中，北京中广掌视科技有限公司董事长陆兴东作主题演讲：《构建国家版权平台——以人工智能超清技术及版权溯源技术解决广电5G/AI/4K/8K视频制播升级及经营困境》。论坛现场推动构建国家版权平台的可能性在演讲中，陆兴东首先对构建国家版权平台的背景做了阐述。在如今5G时代超高清视频制作及修复需求呈现爆发式增长的情况下，版权长期困于科学管理，已经阻碍了内容产业的健康发展。其次，现有的版权保护缺乏先进的智能化的闭环技术生态手段，东西文化融合需要自主全球化溯源版权的分发系统。在接受荔枝新闻记者专访时，陆兴东认为，在如今文化体制改革办公室建设“国家文化大数据体系”的大背景，和全球最广泛的音视频指纹水印检索溯源技术、全球最领先的高清修复等技术的支持下，构建国家版权平台的时机已经成熟，而这也将解决传统广电行业的生存问题。版权平台的生态系统陆兴东表示，版权平台将分为内容提供方和内容需求方，两者相互融合，具体包括：电视台/电台、有线网络公司、节目发行公司、互联网视频公司、传媒公司、馆藏机构、学术机构、专业机构以及自媒体用户。内容提供方可以在版权平台上进行内容挖掘智能处理，视频在线加工服务，实现全媒体内容的汇集与展现。内容需求方可以在版权平台上进行“编客”内容生产以及线上专业交易。以此来形成一个可持续增值的内容交易生态系统，挖掘更多内容价值，创造更多价值内容，用两端的智能匹配，促进传媒行业生产方式的进步。论坛现场演讲中，陆兴东围绕版权平台的三大核心技术展开了介绍：1：人工智能音视频检索技术（已服务电视台媒资系统八年历史）通过人工智能识别技术真正实现媒体数据内容精确到帧的编目、检索。建立人脸库、物件库、场景库、表情库、动作库、声音库、环境库，利用人工智能技术实现未来影视创作、制作革命。实现自动检测场景分类，自动人脸识别分类。2：人工智能视频画质修复变换技术（算法优势领先全球十年以上）针对视频版权作品可快速实现：分辨率上变换4K/8k、影视损伤智能自动修复、2D转3D、ROT/威亚、节省带宽、视频美化。系统特性优势：批量替代人工、低召回率、效果逼近优秀人工、速度快、效率高、成本低。3：版权管理及溯源分发技术国际应用（实现版权分账的飞跃）系统主要组成部分包括：音视频基因库（包含基因采集和基因管理）以及音视频基因检索（1）音视频基因采集，包括了基因采集和基因上传两步。（2）音视频基因管理，音视频基因库是音视频基因的存储与管理中心，提供音视频基因存储、检索等相关业务，是运用音视频基因技术满足上层业务需求的基础。（3）音视频基因检索，对被识别的音视频进行全面扫描，找出其内容的组成，自动分析出内容版权方面相关信息。陆兴东总结，这三大技术的合璧，将拥有服务全球版权溯源保护的最强能力。同时，平台还可与版权方建立在线实时大数据反馈系统，版权方可以自建云中心存储版权，或由版权平台提供集中采购云服务。他认为在这样的背景支持下，全球/国家版权平台建设具有可行性，更是国家文化大数据工程的现实需要。