+ 内容资源存储、管理、再利用的基础平台
+ 在素材等视⾳频资源的在线编存储和媒体资产管理再利用的业务需求基础上,以实现单位内所有内容资源的统⼀调配、集中管理、合理流通、⼀体化运作和整合共享
+ 提高资源整合⽔平及利用能⼒为最终⽬的进行设计部署
+ 支持服务器、私有云、公有云、混合云部署
统⼀调配、集中管理、合理流通、⼀体化运作和整合共享
- 微服务架构:平台采用微服务架构,使应用系统可以在“自己的程序”中运行,并通过“轻量级设备与HTTP型API进行互相沟通”。通过高伸缩性和松耦合度的容器管理后台,随时满足在特定的某种服务中增加所需功能,而不影响整体进程。
- 全局分布式处理:平台根据业务需求支持线性的、不停应用的进行扩展。从10TB到10PB级别,从数百到百万级别的并发,用户只需根据需求,横向扩展节点数量即可。
- 高扩展的应用平台:对非结构化数据的收集与管理只是平台的基础功能,基于通用数据标准的索引为用户提供各种维度的数据报表,包括用户行为分析、数据状态分析等已在多个用户处实现,结合机器学习、人工智能、语义分析、图像识别等新技术,挖掘潜藏在非结构数据中的巨大价值,平台将不断提供更适合的应用以满足用户不断变化的需求。
- 海量多维度搜索:除了传统的关键词搜索,平台增加了文件图谱、时间轴、数据地图、文件推荐、人像检索等更加人性化的方式帮助用户快速定位所求文件。
- 多平台全流程:提供了PC 客户端、WEB端、移动端、数据库端和云端五种收集能力。可以通过部署大量的数据收集器和后台多节点数据并发写入来处理百万级别用户的并发数据收集。
数据归集提供多种数据归集方式,实现非结构化数据的全量归集
数据存储
对象存储空间访问对象只通过唯一的OID标识即可,不需要复杂的路径结构,没有“路径”和“文件夹”的概念,数据没有路径的层级限制和束缚,扩展和性能也就变得非常容易,且灵活性大大增强,数据可以根据业务系统任意划分,建立多重数据视图,如个人目录、公共目录、讨论组、时空化地图、皆是对个人以及公共资源的逻辑展示。
数据处理
提供非结构化数据的全生命周期管理,进行一系列的数据加工处理过程,包括数据归档、数据分类、数据转码、NLP分析、OCR识别、人像提取、场景提取、图谱关联等。
索引信息管理
实现信息采集,信息处理,信息检索功能;结合分布式对象存储的无限属性,可以灵活实现非结构化数据的高维检索、复杂条件检索、模糊搜索、范围搜索、gps搜索等功能,并且独具特色的高级语言学处理(同义词、拼音搜索、去除无用词、歧义纠正、词库学习等)、智能化搜索(智能纠错、下拉提示、个性化搜索等)、搜索结果分类、检索摘要等功能,为用户提供体验更好、相关性和准确度更高的结果。
数据服务
提供各类引擎服务,包括AI智能引擎、检索引擎、数据交换引擎及分析引擎。
校园资源池
企业视频资源引擎